WINLIVE で実現するスポーツ映像のリアルタイム解析とデータ永続化

WINTICKET のライブ配信「WINLIVE」ではスポーツ映像をリアルタイムに解析し、選手の動きや試合中のイベントをデータ化しています。 本セッションではこの仕組みを支える技術と、データを蓄積・活用するための取り組みを紹介します。 前半では競輪やボクシングを例に、映像解析の技術、それをリアルタイムに動かすための構成、そこから得られるデータを、後半では解析データを配信後にも使える形で残す取り組みを紹介します。 具体的にはストリームデータを蓄積する基盤と、試合映像を映像資産管理基盤へ自動で格納する仕組みをアーキテクチャを交えて解説します。 最後に蓄積したデータをどう生かしていくかという今後の展望にも触れます。

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  岡安 寿繁

  Computer Vision Engineer

  2025年に中途入社。 株式会社WinTicket の画像処理エンジニアとして、AI で試合状況を可視化するライブ映像「WINLIVE」のボクシング版の開発に携わる。
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  茨木 啓瑚

  Backend Engineer

  2022年に新卒入社。 株式会社WinTicket のバックエンドエンジニアとして、競輪・オートレースの映像配信基盤や、競輪の新しい映像体験「WINLIVE」の開発に携わる。 現在は、映像解析で得られる選手のトラッキングデータを漏れなく溜め、活用できる形で届けるデータ基盤の設計・構築を担当。 2026年に AWS Community Builders に選出。